未来智能城市的十大预测及商业机会

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可是经典的科幻小说和电影中都展现了未来智能城市和人类生活的场景:光怪陆离的充满城市的全息投影、飞速穿行又井然有序的飞行汽车、遍布各行各业的机器人、促进急速穿行于城市之间的超级高铁……人太好后会基于科学和想象的艺术创作,或者 其中的可是黑科技原困着着让亲们儿触手可及。

“智能城市”是IBM的1个“实验室概念”,意在通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统,加强城市规划、建设和管理的新模式。该模式需充分借助物联网、传感网,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、家庭护理、我每个人健康与数字生活等诸多领域。

十年前,智能城市还或者 1个在实验室中的概念,十年后,智能城市建设已如火如荼。华裔建筑大师贝聿铭说,“对于1个城市来说,最重要的后会建筑,或者 规划。”相关数据显示,自2012年住建部正式启动国家中国智慧城市试点工作以来,全国已有95%的副省级以上城市、超过76%的地级城市,有超过30座城市明确提出或正在建设智能城市。根据国际数据公司(IDC)发布的报告显示,2018年智能城市吸引全球超过30亿美元的技术投资,到2022年该支出将增长到1530亿美元。

智能城市代表了巨大的商业原困着着,也代表了亲们儿每我每个人生活将要迎来的改变。当城市拥有了“大脑”,未来原困着着变成怎样?

麻省理工学院可感知城市实验室负责人卡洛·拉蒂在《智能城市》一书中提出了关于未来智能城市的十大预测,今天就来分享其中十几个 最重要的预测,通过哪此预测促进让亲们儿都看未来的商业原困着着,促进能都看我每个人的发展原困着着。

万物互联:当科幻走进现实

1982年,卡内基梅隆大学将可乐机改装成为世界首个可连接的智能设备,该设备促进报告其库存情况以及新储存的饮料是否冰凉。几十年后的今天,亲们儿生活在1个物联网多于人联网的世界里。

无论你是否喜欢,亲们儿生活在1个极度超连接化和信息饱和世界中。过去两百年来全球繁荣和政治变革背后最大的推动力来自人与人之间、人与物之间以及物与物之间这样密切的联系,有点硬是机器与机器之间的联系。现在有超过30亿人在互联网上安家,22—32岁的人中,40%的人每天上网时间超过11个小时。亲们儿促进与其他30亿个联网设备连接,从监控摄像头到可穿戴设备,再到智能汽车。

据预测,2020年连接到互联网的设备将达到700亿台,或者 还将要有新的3万亿台智能传感器投入使用。太多的设备和传感器直接与互联网相连,原来把所有设备和传感器联系在一同的便利度就会大大提高,物联网原困着着始于渗透到亲们儿生活的方方面面。它能是否一套家庭自动化系统,通过检测环境的改变自动调整空调或照明设备;它促进是否促进及时提醒技术人员即将所处故障的生产设备;它还能是否车载导航系统,促进检测用户的位置并提供环境方向感知…

在未来万物互联的时代,5G将纵向融合各个领域,VR、机器人、车联网、工业互联、市政物联、智能穿戴、智能家居、智能抄表、中国智慧楼宇……科幻电影中的种种情节即将变为现实。

未来出行:组合式交通

电动汽车和自动驾驶

电动汽车和自动驾驶绝对是颠覆未来汽车制造、销售、本地出行和物流运输等的重要因素。电动汽车的控制反应时间(加速降速时运动等)比汽油车要短的多。累似 汽油车把油门断掉,喷入气缸的汽油后会继续燃烧一段时间,而电动车马达一断电马上就这样了动力。

特斯拉证明了电动车未来的巨大商业前景后,几乎所有的主流厂商都大幅调高未来电动车生产的占比,始于研发电动车的新型号。德国大众发表声明到2025年生产30万辆30个不同型号的新电动车。中国政府出台政策要求电动车占比从2017年的8%上升到2020年的12%,到2025年全世界的电动车占比有原困着着达到25%。

无论是传统汽车制造厂商还是以谷歌为代表的互联网公司都投入了巨大精力在研究自动驾驶。谷歌从309年始于研究自动驾驶,试验车在加利福尼亚州原困着着行驶超过了483万公里。谷歌不仅是市场上第1个研究自动驾驶的公司,或者 是今天被公认为最心智心智心智心智心智开花结果的句子是什么 图片 图片 可靠的自动驾驶方案提供商。在可见的未来,搭载自动驾驶技术的电动汽车将成为亲们儿出行工具的首选,汽车将不再时要方向盘,驾驶汽车将不再是一项促进轻松研究会的能力。

共享汽车颠覆出行

30年来汽车的出先彻底改变了城市和乡村的地貌,改变了人类的基本生活最好的办法,以汽车为主导的城市发展也产生了严重的负面后果:为了应对更大的车流,只好修建更多的道路,而更多的道路,反过来只会招致更大的车流。城市规划被汽车文化左右,交通拥堵的影响不仅是车行不畅,费时误事,汽车在怠速情况下后会继续排放污染物,而从静止到加速的你你什儿 过程释放出的有毒排放物也是最多的。

自动驾驶不仅仅取代了人类驾驶汽车,也让共享出行成为了最经济的选择。在美国每英里驾驶成本约为1美元,每年供养一百公里汽车的成本约为300美元,包括车辆折旧、保养、加油、保险等费用。原困着着道路拥挤和停车不便,一百公里私家车的利用率促进5%。有研究表明,自动驾驶的共享出行成本将是私家车的10&,到2030年私家车数量将降低到今天的20%。

以美国为例,美国汽车保有量将从2.5亿辆降低到300万辆。未来我每个人仍然原困着着买车,但不需要独占这辆车。未来拥有车辆的最好的办法原困着着有某种:第某种是我每个人优先使用,当我每个人不需要时放出去为别人服务。第二种是我每个人买车作为投资加入1个共享出行组织,比如现在亲们儿常用的共享打车软件。

共享汽车的内部设计将被自动驾驶根本性地改变,累似 多人共享一百公里自动驾驶汽车内部原困着着会分为十几个 私密的空间,大屏幕地图显示和视听娱乐设备将成为标准配置,车中将有自动饮料售货机等。车型也会所处巨大变化,根据不同的需求,原困着着出先促进睡觉的车、促进打牌的车等等。

自动驾驶影响下的城市规划

未来城市交通规划也将深受共享出行的影响,城市交通将形成以高速轨道交通和自动驾驶以及自行车为主的全方位交通系统。高速轨道交通负责远距离主干线运输,自动驾驶和自行车负责支线和最后一一百公里的交通需求。以北京原来的超大城市为例,原困着着从五环外到国贸上班,自动驾驶促进根据地铁时刻表精确地在地铁站接送,使整个通勤时间缩减为宜一半。

自动驾驶将为建筑设计带来变化,累似 多量的社区设计将不再时要车库和停车位。而未来将多量增加的电动车也会给基础设施带来巨大变化。第1个变化是加油站原困着着减少,取而代之的是快速充电站。第1个变化是维修体系,原困着着汽车数量的减少,车辆检修和维护将更多由楚星公司负责,车辆维护将更加守护进程化和集中化。

随着出行环境平台的广泛采用,公共和私人出行范式的界限会变得更模糊。以前在共享和我每个人交通最好的办法之间清晰的(功能和社会)划分将不复所处。“你的”无人驾驶汽车促进先载你上班,或者 再送别人去上学,而后会整天停在车位上无所事事。一百公里车将从以前每天使用一小时到24小时连轴转,原困着着共享使用它的不仅有核心家庭,还有社交网络中的亲们、邻居乃至整个城市的人。

重构运输和物流行业

自动驾驶带来的原来巨大变化将体现在运输和物流行业。相对于私家车,货物运输卡车在高速公路行驶时间较多,要正确处理的路况相对简单,自动驾驶和电动车原困着着使卡车运输的成本降低为宜一半。港口、矿山、农场、工地、仓库等相对封闭的场合比城市驾驶的情况更加简单。现在中国的各种物品的快递主要依赖于廉价劳动力,随着自动驾驶和无人机的多量投入使用,快递“最后一一百公里”将实现自动化配送。

未来垃圾正确处理:从哪来到哪去

每个城市后会产生多量的垃圾,正确处理城市垃圾需为宜高额的费用。仅纽约市每年就需为宜20多亿美元来正确处理这座城市产生的废物。而智能城市有原困着着彻底改变你你什儿 散发着臭味却必不可少的服务。

麻省理工学院可感知城市实验室原来做过1个“垃圾跟踪”的项目,研究人员提出某种设计方案,促进无线报告GPS(全球定位系统)定位的垃圾,或者 建立了1个全规模的城市示范项目来进行测试。在数百名市民志愿者的帮助下,团队将数千个传感器部署到西雅图的垃圾管理系统中,观察哪此打上标记的垃圾在美国境内的运输轨迹,并通过一组动画和视频,让垃圾正确处理链的低效大白于天下。

当未来传感器成本足够低的情况下,对于垃圾的定位和监测很有原困着着实现。另外,在其他公共场所,累似 公园借助多量的监控摄像头和基于图像的机器学习,促进快速了解到哪此区域产生了多量垃圾从而安排清洁工(原困着着未来的清洁机器人)进行清扫。原困着着还有某种原困着着,在公共场合促进布置基于太阳能的智能垃圾桶,在感知垃圾桶已满时触发开关通知卫生管理部门即使清理。

亲们儿还促进利用传感器监控每个家庭产生的废物和回收率。或者 ,利用哪此数据激励亲们儿积极地配合废物正确处理工作。累似 ,智能城市促进征收一般废物的正确处理税,一同奖励塑料、金属以及有机物的回收。

未来医疗:当医疗遇到人工智能

随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。据追踪风头动态的数据公司CB Insights的数据显示,从2012年至2017年7月,医疗行业有270笔投融资交易。语音识别、图像识别、层厚学习技术原困着着和医疗行业快速融合,在辅助诊疗、医学影像、药品研发、数字健康、疾病监测等多领域进行应用。

AI在医疗领域的应用,原困着着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助,获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的听候时间和更低的感染率,或者 还能提高每我每个人的长期存活率。

医学影像识别:让医生多一双眼

传统医疗场景中,培养出优秀的医学影像专业医生,所用时间长,投入成本大。另外,人工读片时主观性太多,信息利用不够,在判断过程中容易出先误判。有研究统计,医疗数据含高超过90%的数据来自于医学影像,或者 影像诊断过于依赖人的主观意识,容易所处误判。中华医研究会数据称,中国临床医疗每年的误诊人数约为5700万人。AI通太多量学习医学影像,促进帮助医生进行病灶区域定位,减少漏诊误诊问题图片。肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的,其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断1个方面原困着着广泛应用于医学影像诊疗工作中。

智能诊疗:对误诊说NO

智能诊疗或者 将人工智能技术应用于疾病诊疗中,计算机促进帮助医生进行病理,体检报告等的统计,通过大数据和层厚挖掘等技术,对病人的医疗数据进行分析和挖掘,自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

IBM研发的沃森机器人促进在17秒内阅读3469本医学专著,24300篇论文,69种治疗方案,61540次试验数据,103000份临床报告。通过海量读取医学知识,沃森机器人在短时间内更慢成为肿瘤专家。2012年沃森机器人通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助辅助诊疗的服务。目前沃森机器人提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。在中国原困着着有超过30家医疗机构引进了沃森机器人,其中原困着着签约落地的医疗机构分布在全国21个省的45座城市。

医疗机器人:科幻照进现实

机器人在医疗领域的应用非常广泛,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前,关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展,进入了市场应用。

累似 ,天智航的“天玑”第三代机器人促进辅助医生开展四肢、骨盆骨折以及脊柱全节段手术,让患者的软组织损伤更小、出血量更少、恢复更慢,并减轻医生疲劳。在医院门诊部,科大讯飞的“晓医”在全国近30家医院“上岗”,为患者提供预约挂号、问询服务、智能导诊、路径指引、报告查询等多种功能,为医院分摊导诊工作。让可是人感到痛苦和恐惧的胃镜检查,现在患者只需吞下一粒胶囊,在胃里变成“机器人”进行螺旋式扫描,将图像实时传输至医生电脑,便可快速完成。

未来的亲们儿:生命支持技术下的赛博格社会

赛博格是指兼具有机体跟生化机电身体主次的生物,赛博格与仿生机器人、生物机器人或人形机器人还不太一样,专指集成了其他时要通过反馈来发挥作用的人造部件或技术,使功能得到恢复或能力得到增强的有机体。从你你什儿 意义上来说,装上假肢、假牙、心脏起搏器的人后会赛博格。

当今时代的亲们儿,有某种类型的躯体促进选择:某种是真实躯体,通过体内二氧化碳气体二氧化碳气体气体二氧化碳气体气体的流动与真实世界相连,另某种是虚拟躯体,通过电子的流动与世界相连。智能手机是功能强大的微型计算机,促进增强人类的逻辑和计算能力,或者 它们有点硬突出的1个优点是促进随时随地拿来就用。

智能手机原困着着成为人类的另一只手、另根小腿,沿着无线电信的主干,深深渗透到社会的方方面面,形成了新的网络化的人文主义。

智能手机的普及和嵌入式技术的发展。累似 ,使用手机的加下行速率 传感器来测速,原困着着使用照相机闪光灯来测量心率。哪此应用利用永远在线的假肢装置,实现了大规模“病毒式感知”。各种进行量化的自动化小工具,从手镯到胸针再到手表,促进告诉用户亲们日常活动的一切,包括每天走的步数以及睡眠信息。智能手机不仅成为亲们儿与付进 世界互动的途径,增强了亲们儿的社会自我和职业自我,现在更成为审视亲们儿的身体、塑造生物自我的某种最好的办法。

城市是以人为本的。智能城市的一切科技的出发点也时要以人为本。对于城市生活而言,便利或者 起点,美好才是终极追求。促进最了解人的需求的全面服务商,促进真正贴近生活的终极追求。

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